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工业大数据应关注“提质增效”
时间:2021-01-31 00:39 点击次数:
本文摘要:魔方大数据工业大数据特别活动日前举行,工业大数据领域领导企业大众大咖啡就工业大数据领域常见的新机遇、新融合、新挑战开展了深入的交流和探索。该活动由上海大数据联盟、数据猿主办,由宝信软件、上海超级计算中心主办。

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魔方大数据工业大数据特别活动日前举行,工业大数据领域领导企业大众大咖啡就工业大数据领域常见的新机遇、新融合、新挑战开展了深入的交流和探索。该活动由上海大数据联盟、数据猿主办,由宝信软件、上海超级计算中心主办。工业大数据,即工业领域的信息化产生了大量的数据,不仅包括工业和制造业生产链产生的数据,还包括用户在数字化设备中产生的数据和互联网上的数据,将这些数据反映在工业生产中宝信软件资深项目总监王奕表示,智能生产是满足个性化市场需求,慢慢呼吁服务的生产模式,通过智能生产,不仅需要提高企业内部生产效率,还需要提高企业间的合作效率。

智能生产方案设计的核心是数据,在装备本身、生产流程、业务过程中产生大量数据,将数据应用于制造业产品生产的各个环节,进行智能生产。王奕对此作出了反应。宝信软件高级技术总监沈春锋回应,传统物联网解决方案在可扩展性、数据多样性、实时性等方面面面临巨大挑战。

他透露,宝信软件已经通过工业大数据平台,在数据采集、监控、存储和应用于可视化方面,构成了原始的行业解决方案,可应用于绿色农业、工业生产、公共安全、城市管理、健康医疗、智能家庭、智能交通、环境监测、水利水务等领域。参加专家指出,智能生产是企业的创造性、智能工厂技术的创造性、工业机械产生的数据转换成动态信息,不是从零开始,而是在构筑库存资产的基础上进一步提高和优化。因此,工业大数据不应根据不同产业的现状和问题,在质量提高和变革升级两个方向上发挥重要作用。

用大数据思维解决问题,从价值点分析和确认。例如,分析电梯必须安装多少,根据解决方案的市场需求进行信息化。

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美林工业大数据业务负责人李琼举例说明。据麦肯锡报道,制造业企业利用大数据技术后,生产成本可减少10%-15%。

明确业务场景,生产企业在故障诊断、预测性确保、材料质量分析、供应链优化环节,利用大数据技术开展分析和处理,及时得出预测结果,确保产品生产计划。明略数据上海副社长李勇应对。

结合高性能计算、建模分析和大数据技术,可以加强模拟技术处理简单工程和科学问题的效率和能力。据报道,上海超计算从2008年开始,通过建模计算云平台为各种工业用户提供计算服务,加强产品设计、协同开发、资源终端等能力,增强各种数据的产生。同时,面向工业研发环节开发各种建模云计算平台。


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